数据截止日期：2026-10-16（北京时间）。本文所有数据均取自 OpenCode 与 DeepSeek 的官方页面（链接见文末），公式与中间计算过程全部给出，可独立复算。两家官方均声明价格与限额可能调整，阅读时请以文末链接的实时页面为准。
TL;DR
- 社区常说的 DeepFlash 指 OpenCode Go 套餐中的 DeepSeek V4.1 Flash（模型 ID：
deepseek-v4.1-flash）。 - OpenCode Go 订阅价 $10/月，给该模型配了 $80/月 的美元额度：缓存命中率高、非高峰时段使用时，约 17.3 万次 编码请求/月，折合约 124.8 亿 tokens。
- 高峰期不禁用，但 token 单价 ×2，同样额度可用量减半（约 8.7 万次/月）。
- Go 上 DeepFlash 的单价与 DeepSeek 官方 API 完全一致，订阅的意义相当于以官方价格 1/8 的成本拿货。月官方账单会超过约 $10 的用户，订阅更划算。
1. OpenCode 和 OpenCode Go 是什么
OpenCode 是一个开源的 AI 编程代理，CLI 本身免费。官方推出的低价订阅服务 OpenCode Go（2026 年上线）分两档：
| 套餐 | 月费 | 说明 |
|---|---|---|
| Go | $10/月 | 对套餐内模型提供较低成本的访问 |
| Go Plus | $40/月 | 同样的模型，更高的用量上限 |
套餐内包含一批经官方测试的开源与低成本模型（GLM、Kimi、Qwen、DeepSeek、GPT Luna、Grok 等，清单会随测试调整）。DeepSeek V4.1 Flash 和 V4 Pro 都在列。
两点限制值得知道：Go 订阅绑定单人 workspace（不能邀请成员）；服务条款要求"编码代理类流量"，官方会监控滥用行为。
2. 额度机制：按"美元额度"计，不按次数计
Go 的用量限制不是"多少条消息"，而是每个模型一个按美元计的月度额度。以 DeepSeek V4.1 Flash 为例：
| 套餐 | 5 小时滚动上限 | 周上限 | 月上限 |
|---|---|---|---|
| Go | $16（月额度 20%） | $40（50%） | $80（100%） |
| Go Plus | $32 | $80 | $160 |
超出后该模型默认停用；若在控制台开启 Use balance 且账户有按量余额，会自动回落到按量计费而不是直接拒绝请求。套餐内的免费模型（如限时的 LongCat 2.5 Preview Free）不限量，额度刷满后仍可继续用。
为什么 DeepFlash 的额度这么高（$80）而有的模型只有 $15？ 官方解释：对谈下批量折扣、或自有算力托管成本的模型，把省下的钱以更高额度返还；对没谈下折扣的模型，额度就低。DeepSeek Flash 属于前者——这也是它性价比突出的原因。
3. DeepFlash 的单价：分高峰与非高峰
OpenCode Go 上 DeepSeek 系模型的价格与 DeepSeek 官方 API 完全一致（每 1M tokens）：
| 时段 | 输入（缓存未命中） | 缓存读（命中） | 输出 |
|---|---|---|---|
| 非高峰 | $0.15 | $0.003 | $0.60 |
| 高峰 | $0.30 | $0.006 | $1.20 |
（同表的 V4 Pro：非高峰 $0.66 / $0.022 / $1.98，高峰 ×2；额度 Go $15、Go Plus $60。）
高峰时段定义（DeepSeek 官方定义，OpenCode 原样透传）：
- 每周一至周五的 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00
- 换算为北京时间，即 工作日 09:00–12:00、14:00–18:00
- 其余时间（晚间、周末）以及中国法定节假日均为非高峰
也就是说，对中国用户而言，高峰基本等于"工作日的上班时间"。注意：高峰期不会限速或拒绝服务，只是所有单价 ×2，从额度里扣双倍的钱——等效于"高峰期可用量减半"。
常见误会：不少第三方汇总页只标一个"$1.2"，那是高峰时段的输出价（每 1M tokens），是最贵的单项口径，不代表整体成本。
4. 一次请求到底花多少钱：缓存率决定一切
OpenCode 官方按"典型编码代理请求"估算成本，单次请求形态为：
410 tokens 输入（未命中）+ 71,300 tokens 缓存命中 + 310 tokens 输出
非高峰单次成本：
410 × $0.15/1M = $0.0000615 （输入）
71,300 × $0.003/1M = $0.0002139 （缓存读）
310 × $0.60/1M = $0.000186 （输出）
合计 ≈ $0.0004614 / 次
高峰时段所有单价 ×2，单次 ≈ $0.0009228。
即：非高峰 $1 ≈ 2,167 次请求，高峰 $1 ≈ 1,084 次。缓存读价只有未命中价的 1/50，所以缓存命中率是成本的决定性变量——从 0% 提到 99%，同样的钱能刷的量差 20 多倍。
5. 把额度刷满，能换多少东西
5.1 按请求次数（OpenCode 官方估算口径）
官方估算基于上述典型请求形态（缓存命中率约 99.4%）且按非高峰单价计算：
| 套餐 | 非高峰/月 | 高峰/月（推算） | 周上限 | 5 小时上限 |
|---|---|---|---|---|
| Go | 173,330 次 | ≈ 86,700 次 | 86,670 次（高峰≈43,300） | 34,670 次（高峰≈17,300） |
| Go Plus | 346,670 次 | ≈ 173,300 次 | — | — |
高峰列的推算很简单：次数 = 额度 ÷ 高峰单次成本，即非高峰数字 ÷2。
5.2 按不同缓存率的 token 总量
如果你的流量形态与官方估算不同，可以按缓存命中率 h 自行估算。假设输出 tokens ≈ 输入的 0.43%（取自官方典型请求比例），则每百万输入 tokens 的成本为：
成本 = 0.15 × (1−h) + 0.003 × h + 0.60 × 0.43%
= 0.152594 − 0.147h （美元 / 每百万输入 tokens）
Go 档 $80 月额度刷满，可获得的 token 总量（输入+输出）：
| 缓存命中率 | 非高峰 | 高峰 |
|---|---|---|
| 0%（完全不命中） | ≈ 5.3 亿 | ≈ 2.6 亿 |
| 50% | ≈ 10.2 亿 | ≈ 5.1 亿 |
| 70% | ≈ 16.2 亿 | ≈ 8.1 亿 |
| 90% | ≈ 39.6 亿 | ≈ 19.8 亿 |
| 95% | ≈ 62.1 亿 | ≈ 31.0 亿 |
| 99% | ≈ 113.7 亿 | ≈ 56.9 亿 |
| 99.43%（=71,300/71,710，官方典型形态） | ≈ 124.8 亿 | ≈ 62.4 亿 |
自洽性验证：h 取官方典型形态的精确值 99.43%（=71,300/71,710）时代入公式得 124.8 亿 tokens，与官方"173,330 次 × 72,020 tokens/次 ≈ 124.8 亿"完全吻合；若按字面 99.40% 计算，则约为 124.1 / 62.0 亿。Go Plus（$160 额度）整表 ×2。
6. 与 DeepSeek 官方 API 对比，用哪个划算
核心事实：两边 token 单价完全相同（含高峰/非高峰规则，这套定义本就来自 DeepSeek 官方）。区别只在打包方式：
| 方式 | 实际单价 | 特点 |
|---|---|---|
| DeepSeek 官方 API | 原价，用多少付多少 | 无月度封顶、无用途限制条款、可开发票，零用量零支出 |
| OpenCode Go | 原价的 1/8（$10 买 $80 额度） | 便宜 87.5%，内置 OpenCode 工作流，超额可回落按量付费 |
| OpenCode Go Plus | 原价的 1/4（$40 买 $160 额度） | 适合重度用户，但单位性价比低于 $10 档 |
打平点：当你在官方 API 的月消耗超过约 $10（约 21,700 次非高峰典型请求）时，订 Go 更划算；低于这个量，官方按量付费更灵活、不浪费。
7. 隐私细节（很多人关心的点）
OpenCode Go 官方隐私表标注：DeepSeek V4.1 Flash 与 V4 Pro 不用于模型训练，数据留存 0 天（零数据保留，ZDR 协议按月续签，页面标注当前协议有效期至 2026-10-31）。套餐内其他模型情况不同（如 Gemini 4 Argon Contributor 会用于训练），用前值得逐个确认。
8. 名词小课堂
- 提示词缓存（prompt caching）：同一会话的重复前缀（系统提示词、已读文件等）不必重新计算，命中部分按"缓存读"低价计费。编码场景下 90% 以上的输入都是缓存命中。
- 为什么缓存读能便宜到 1/50：服务端复用已算好的 KV 缓存，省掉了大部分 GPU 计算。
- 实操建议：保持会话连续（OpenCode 会自动携带
x-opencode-session会话标识以优化路由和缓存）；频繁新建会话会造成大量缓存未命中；跑批、长任务放到晚间或周末（非高峰半价）；法定节假日全天非高峰。
9. 数据来源与时效性
| 来源 | 内容 | 采集日期 |
|---|---|---|
| OpenCode Go 官方文档 | 套餐价格、单价表、额度规则、高峰定义、估算请求数、隐私表 | 2026-10-16 |
| OpenCode Go 产品页 | 套餐定位与模型清单 | 2026-10-16 |
| DeepSeek 官方 API 定价 | 官方单价与高峰/非高峰定义 | 2026-10-16 |
官方明确提示 "Usage limits may change as we learn from early usage and feedback"，且高峰时段定义以 DeepSeek 官方页面为准（OpenCode 文档未展开节假日细节，DeepSeek 官方注明中国法定节假日除外）。本文为时点性整理，价格调整后请以官方页面为准。
核查说明：本文于 2026-10-16 由独立核查流程对照上述官方页面逐条复验——12 项事实声明全部与源页面相符；4 组计算经独立复算确认成立（复核过程中修正了缓存率表 95% 档的一处笔误及两处四舍五入口径，正文已按复核结果更新）。