大家好，我是枫夜求索阁。OpenAI 正式推出新一代旗舰模型GPT-4.1，专为开发者打造，全面取代 GPT-4.5，成为 API 生态的颠覆性工具！我先贴出关于GPT-4.1的核心亮点思维导图：

GPT-4.1 核心亮点

1. 定位与目标

  1. 专为开发者设计的 API专用模型，专注编程、指令遵循与长上下文处理能力。
  2. 取代 GPT-4.5，成为 OpenAI 新一代旗舰模型（2025年7月14日起不再支持 GPT-4.5）。

2. 性能突破

  1. 编程能力：在 SWE-bench Verified 测试中得分 54.6%，较 GPT-4o 提升 21.4pct，尤其在代码生成、前端开发、格式遵循上表现突出。
  2. 指令遵循：Scale 的 MultiChallenge 基准得分 38.3%，提升 10.5pct，可处理复杂多轮对话与格式限制（如 XML/YAML）。
  3. 长上下文处理：支持 百万 Token 上下文窗口（相当于 8 个 React 代码库），在无字幕长视频理解（Video-MME）中得分 72.0%（提升 6.7pct）。
  4. 多模态能力：图像基准测试（MMMU、MathVista）表现优异，GPT-4.1 mini 在部分指标超越 GPT-4o。

3. 模型系列与成本

  1. 三个版本：
    1. GPT-4.1（主力模型）：复杂任务编程与长文档分析。
    2. GPT-4.1 mini：低成本版，延迟降低近半，成本比 GPT-4o 低 83%。 2
    3. GPT-4.1 nano：最快、最廉价模型，适用分类与补全任务（输入成本 0.10美元/百万 Token）。
  1. 价格优势：主流调用比 GPT-4o 低 26%，且提供 75% 缓存折扣（重复上下文场景）。

4. 开发价值与限制

  1. 开发者优势：
    1. 支持 端到端应用构建（代码生成 + 质量测试 + 文档撰写）。
    2. 灵活嵌入网站/服务，处理完整代码库或长日志文件。
  1. 调用限制：仅通过 API 开放，暂未整合至 ChatGPT。国内开发者需通过 Verified Organization 认证访问。

5. 技术改进

  1. 减少无关代码编辑（内部评估从 9% 降至 2%）。
  2. 优化 diff 格式支持（生成效率提升，成本降低）。
  3. 增强多跳推理能力（长上下文中多位置逻辑关联）。

与 GPT-4o/GPT-4.5 的核心差异

维度

GPT-4.1

GPT-4.5

编程能力

更优（SWE +26.6pct）

原旗舰，但成本高、响应慢

多模态支持

图像/视频理解领先

侧重通用任务

长上下文处理

百万 Token 稳定检索（精准）

12.8 万 Token，易遗漏细节

成本效率

更低价格（同性能降26%）

最高成本模型


适用场景

  • 复杂编程：全栈开发、代码重构、自动化测试。
  • 长文档分析：法律合同审查、技术文档推理。
  • 智能体（Agent）构建：端到端解决真实软件任务（客户支持、数据洞察）。
  • 多模态应用：长视频理解、学术图表解析（科学论文场景）。


结语

GPT-4.1 标志着 OpenAI 从“通用大模型”转向 垂直开发者工具，强调效率、可靠性与性价比。其编程能力的跃升与长上下文支持，或成为 AI 代理人（agentic software engineer）落地的关键推动力。