终于有人说清楚AI开发的全流程了!

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本文详细介绍了AI需求开发的全流程,包括需求分析、开发、测试及发布等阶段。文章重点讨论了如何通过AI OPS提升团队协作效率,优化模型选择和提示词设计,并利用链路分析和实时监控来提高系统性能和用户体验。

重磅发布的「AI视频通话」如何10分钟就实现?

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本文介绍了如何通过OpenAI的GPT-4o模型快速实现AI视频通话。文章详细描述了创建实时音视频通信应用、创建AI智能体以及实际应用部署的步骤。通过这些技术,用户可以实现高质量的视听同步和自然交互体验。

大模型推理加速的研究与分析

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本文探讨了大模型推理加速的技术,分析了大模型在实际应用中的计算开销和性能瓶颈。文章详细讨论了从算法、硬件到系统框架等多层次的优化策略,包括算子层、算法层和框架层的优化方法。通过具体案例分析,展示了MindIE-LLM框架在提升推理速度和效率方面的应用效果。

分布式架构知识体系

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本文详细介绍了分布式架构的知识体系,包括基础理论、设计模式、工程应用和运维管理等多个方面。文章首先从问题引入,探讨了分布式与微服务的概念及其必要性,并深入讨论了节点、网络、时间和顺序等核心理论基础。接着,作者比较了不同一致性模型的优缺点,并分析了多种一致性算法。此外,文章还涵盖了场景分类、设计模式、工程应用及性能调优等内容,为读者提供了一套完整的分布式系统构建和优化的指导。

微服务常见限流方案及TSF限流原理

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转载自: 微服务常见限流方案及TSF限流原理 👉目录 1 限流前考虑什么 2 如何进行限流 3 关于 TSF 的限流 在微服务高并发的一些场景下,微服务之间的调用量不断增加,大流量因素很可能会引起服务雪崩,微服务的稳定性对业务系统的影响也比较大。一般微服务容错组件都提供了限流的方式来保护我们的系统

模型Prompt调优的实用技巧与经验分享

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转载自: 模型Prompt调优的实用技巧与经验分享 阿里妹导读 本文详细阐述了prompt的设计要素,包括引导语、上下文信息等,还介绍了多种prompt编写策略,如复杂规则拆分、关键信息冗余、使用分隔符等,旨在提高模型输出的质量和准确性。通过不断尝试、调整和优化,可逐步实现更优的prompt设计。

跟GPT4o、o1拜拜,Gemini2.0取代了我的AI应用们

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转载自: 跟GPT4o、o1拜拜,Gemini2.0取代了我的AI应用们 一时free一时happy,一直free一直happy 上线一周, gemini-2.0-flash-exp、gemini-2.0-flash-thinking-exp 已经成为了我日常对话频率最高的模型之一。 看着名字很长,

AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用

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转载自: AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用 博客导读: 《AI—工程篇》 AI智能体研发之路-工程篇(一):Docker助力AI智能体开发提效

架构实操:画好一张业务模型图

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转载自: 架构实操:画好一张业务模型图 阿里妹导读 本文以SDK设计的角度分析了如何构建一张属于SDK的各个业务的模型图。 引言 这个话题源自于SDK部门设计标准的推导。我看过很多介绍技术模型的文章,大部分都是介绍从实体的角度如何画技术架构图。但真正介绍业务能力相关的业务模型却很少。这是因为业务的抽

JVM核心知识体系

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转载自: JVM核心知识体系 阿里妹导读 本文从JVM的最小元素类的结构出发,介绍类加载器的工作原理和应用场景,思考类加载器存在的意义。进而描述JVM逻辑内存的分布和管理方式,同时列举常用的JVM调优工具和使用方法,最后介绍高级特性JDPA框架和字节码增强技术,实现热替换。 一、问题 1、如何理解类