在Python的Web开发世界里，Flask和FastAPI就像两个性格迥异的“程序员”——一个随性洒脱，一个严谨高效。两者虽同为框架界的“顶流”，但选择谁，往往取决于你的项目需求和“编程风格”。

1. 设计理念：轻量级 vs 高性能

• Flask：自称“微框架”，核心功能极简，就像一个空荡荡的画布，开发者可以自由搭配数据库、模板引擎等组件。它的灵活性让小型项目或原型开发如鱼得水，但缺点是“啥都得自己搭”，复杂功能需要依赖第三方插件。
• FastAPI：主打“高性能+现代感”，基于异步框架Starlette，天生适合处理高并发请求（比如同时处理上千个API调用）。它的代码更像“预制模块”，开箱即用，但灵活性稍逊于Flask。

2. 性能：同步 vs 异步的“龟兔赛跑”

• Flask：同步处理请求，就像单线程跑步，一个请求跑完才能接下一个。虽然简单，但遇到数据库查询或外部API调用时，容易“卡壳”。
• FastAPI：异步处理请求，像多线程接力赛，允许程序在等待I/O操作时切换任务，性能提升可达数倍。比如，模拟5秒延迟的接口，FastAPI能同时处理多个请求，而Flask会一个一个排队。

3. 数据验证与网页：自动 vs 手动

• Flask：数据验证需依赖第三方库（如WTForms），文档生成得手动配置Swagger，容易出错且维护麻烦。
• FastAPI：通过Pydantic模型自动完成数据校验和序列化，参数类型错误直接报错，开发更安全。更绝的是，它自动生成交互式网页（访问/docs即可查看），连前端同学都能秒懂接口。

4. 适用场景：小而美 vs 大而强

• 选Flask：适合快速开发小型应用、学习Web基础，或者需要高度定制化的项目（比如结合特定硬件或遗留系统）。
• 选FastAPI：适合高并发API服务（如实时聊天、大数据接口）、需要自动生成网页的团队协作场景，以及追求代码健壮性的复杂项目。

总结：没有绝对“对错”

Flask像一把瑞士军刀，灵活但需自己磨刀；FastAPI像全自动咖啡机，高效但功能相对固定。两者都在进化——Flask开始支持异步，FastAPI生态越做越全。最终选择，取决于你是喜欢“自由创作”的艺术家，还是追求“效率至上”的工程师。

注：本文为简化版对比，技术细节可参考具体网页。