枫夜求索阁

Linux中，top命令中CPU怎么理解？

在Linux系统中，top命令中的%CPU表示单个进程在一段时间内占用CPU时间的百分比，相对于一个CPU核心的利用率。单核系统中100%表示占满整个CPU，多核系统中单个进程最多显示100%（占满一个核心）。%CPU的计算公式为（进程使用的CPU时间变化量/采样时间间隔）×100%。多线程程序的CPU使用会合并显示，Java进程的%CPU反映整个JVM的CPU使用情况。建议使用top或htop查看更详细的CPU使用情况。

Java 7 及以下版本常见内存问题：PermGen space 溢出原因与修复方法

问题解决系列 java

文章详细介绍了Java 7及以下版本中常见的PermGen space内存溢出问题，分析了主要原因包括加载大量类、频繁重新部署Web应用和JVM默认PermGen空间较小。提供了四种解决方案：增加PermGen内存、启用类卸载功能、升级到Java 8+以及检查应用是否有类泄漏。最后总结了各种方案的适用场景。

Tomcat 如何配置 Redis 实现 Session 共享？详细步骤与配置说明

工具使用数据库 java

本文详细介绍了在Tomcat中配置Redis实现Session共享的步骤，包括配置文件位置（context.xml和server.xml）、所需依赖JAR包、RedisSessionManager初始化参数说明以及测试验证方法。通过配置RedisSessionManager，可以将会话数据存储在Redis中，实现多个Tomcat实例间的会话共享。

Q4_K_M量化技术解析：4-bi混合量化如何实现大模型显存降低70%？

技术趋势 AI前沿工具使用

Q4_K_M是一种针对大语言模型的4-bit混合量化策略，通过分组量化（K-Quantization）和动态校准技术，显著降低显存占用70%（如70B模型从140GB降至42GB），同时保持推理精度损失在1%以内。该技术适用于边缘设备、低成本部署和大规模推理场景，已成为开源社区的事实标准。

用AI写代码省时省力？小心给黑客开了后门！你的智能助手真的可靠吗？

技术趋势 AI前沿问题解决系列

文章探讨了AI编程带来的安全风险，包括Agent Memory功能漏洞、上下文添加机制的供应链污染、Guidelines功能的定向误导以及MCP协议的指令劫持与权限滥用等攻击路径。同时提出了多层安全架构与数据保护、AI模型与行为监控体系、上下文安全与执行隔离、漏洞管理与应急响应以及安全意识与协作生态等系统性防御策略。呼吁企业将AI安全纳入DevSecOps流程，构建覆盖数据、模型、协议、生态的全生命周期安全体系。

腾讯优化DeepSeek的DeepEP通信框架：开启AI大模型训练新时代

技术趋势行业动态 AI前沿

腾讯星脉网络团队优化了DeepSeek的DeepEP通信框架，显著提升了AI大模型训练的效率。DeepEP是全球首个专为混合专家模型设计的开源通信库，解决了MoE架构对NCCL的依赖问题。腾讯通过智能化带宽分配、绕过CPU控制面及原子化信令协同等关键技术，使DeepEP在RoCE网络环境性能提升100%，IB网络环境提升30%。这一合作推动了技术创新，为企业提供了高效解决方案，并加速了AI应用的普及。

轻松理解TensorFlow会话（Session）

工具使用 python AI前沿

本文介绍了TensorFlow框架中会话（Session）的作用和使用方法。会话（Session）是连接计算图和实际计算的桥梁，负责启动图中的节点操作并管理运行时资源。文章通过类比建筑蓝图和施工团队，形象地解释了会话的作用，并提供了创建会话、运行计算图以及使用`with`语句和交互式会话的代码示例。

大模型文件类型揭秘：从基础到面试挑战

AI前沿工具使用 AI学习之路

本文深入探讨了大模型的文件类型，分为模型文件和数据文件两大类。模型文件包括权重文件（如.pt/.pth、.ckpt、.safetensors、.bin）、配置文件（如config.、generation_config.）、词汇表文件（如tokenizer.）以及其他格式（如SavedModel、ONNX、HDF5、量化格式和GGUF）。数据文件涵盖文本文件（.txt、.csv、.）、文档文件（.doc、.pdf）、图像文件和音频文件。文章还提供了相关面试题及解析，帮助读者巩固知识并应对实际工作挑战。

2025年阿里Qwen3开源来袭，解锁大模型新体验！

技术趋势行业动态 AI前沿

阿里巴巴于2025年4月29日开源了新一代通义千问Qwen3系列模型，该系列在性能、成本、多语言支持等方面均有显著突破。Qwen3在多项测评中超越主流模型，采用混合专家（MoE）架构降低部署成本，支持119种语言，并推出8款不同尺寸模型满足多样需求。技术突破包括数据规模翻倍、四阶段训练流程等。文章还提供了本地部署和微调的实操示例，并展望了Qwen3的开源生态与未来发展方向。

告别低效工作与专业难题！字节扣子空间开启个性化智能协作新时代（附邀请码）

技术趋势工具使用 AI前沿

字节扣子空间（Coze Space）是字节跳动推出的AI Agent平台，由国产大模型驱动，提供任务自动化、专家Agent生态及扩展集成功能。平台支持探索模式和规划模式，适用于文档整理、市场调研、旅行规划等场景，显著提升工作效率和专业支持。内置专家Agent如华泰A股观察助手和用户研究专家，提供股票分析、用户研究等专业服务。个性化服务包括商品推荐和旅行规划。目前处于内测阶段，需邀请码使用。