文章介绍了Docker的核心概念，包括容器、镜像、镜像仓库、Dockerfile等，阐述了Docker在日常工作中的多方面作用，如环境一致性、快速部署与扩展、隔离性与安全性、简化应用管理、支持微服务架构、与CI/CD系统集成、跨平台支持等，还说明了学习Docker的方法以及在AI时代结合Docker在AI模型开发训练、部署推理、服务器集群管理、数据管理处理、深度学习框架镜像发布等方面的应用

本文分析了在Debian 9 Docker镜像中执行`source`命令时出现`source: not found`错误的原因，指出这是由于默认Shell解释器`dash`不支持`source`命令。提供了通过修改Dockerfile将`/bin/sh`链接到`bash`的解决方案，并介绍了替代方法如显式使用`bash`执行脚本或使用`.`替代`source`。同时提醒了镜像体积和兼容性等注意事项。

本文详细介绍了在Docker容器中部署Elasticsearch 7.13时可能遇到的三大典型问题：vm.max_map_count参数错误、su权限拒绝及文件描述符不足。文章提供了针对这些问题的完整解决方案，包括在宿主机上修改系统参数、调整PAM配置以解决su权限问题，以及通过Docker启动命令或Docker Compose配置文件描述符限制。通过这些优化措施，确保Elasticsearch在Docker环境中稳定运行。