Stable Diffusion 3的Seed怎么用?掌握这5个技巧让AI绘图更可控


本文详细介绍了Stable Diffusion 3(SD3)中Seed(随机种子)的核心作用与使用技巧。Seed通过初始化噪声模式控制图像生成的可重复性和多样性,固定Seed可复现相同图像,调整Seed则能生成多样化结果。文章涵盖基础操作(固定/随机Seed、提取Seed)、高级功能(差异随机种子)、与其他参数(采样方法、CFG Scale、步数)的协同作用,并提供最佳实践(复现调试、多样性生成、参数优化)和注意事项(局限性、数值范围、工具结合)。掌握Seed的灵活运用能显著提升SD3图像生成的可控性和质量。

2025年Stable Diffusion 3避坑指南:人物生成权重分配+负向提示词最佳实践


本文详细介绍了2025年Stable Diffusion 3在人物写真生成方面的最佳实践,包括核心美学要素构建、人物特征强化策略、风格化表达技巧、SD3专属优化方案以及实战案例模板。文章提供了黄金比例构图、光影美学公式、五官特写模块、皮肤质感处理等具体方法,并分享了权重平衡公式、负面提示组合等避坑指南,帮助用户生成高质量的人物图像。