前言
近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，从算力基础设施到前沿模型创新，再到行业应用落地，AI 正在深刻改变全球科技与产业格局。本报告基于 2024 年 3 月 29 日的最新行业动态，梳理了涵盖 算力、模型、应用、科技、观点、资本、事件 等多个维度的关键进展，旨在为读者提供一份全面、前沿的 AI 发展趋势概览。
在 算力 领域，AMD 的 MI300X 性能表现备受关注；在 模型 方面，谷歌的 Gemini 2.5 Pro、腾讯的混元 T1、阿里的 Qwen2.5-Omni 等大模型持续迭代，展现出更强的多模态与推理能力；在 应用 层面，OpenAI、Anthropic、谷歌等公司不断推出新功能，如语音模型、网络搜索、AI 编程工具等，推动 AI 向更广泛的场景渗透。此外，科技 领域的机器人、3D 打印、可穿戴设备等创新，以及 资本 市场的投融资动态，均反映出 AI 生态的蓬勃活力。
本报告不仅聚焦技术突破，还收录了来自 OpenAI、哈佛、Nature 等机构的 行业观点，探讨 AI 的未来发展方向与潜在挑战。我们希望这份报告能为 AI 从业者、研究者及关注者提供有价值的参考，助力把握 AI 发展的最新趋势。
清单
类别 | 关键词 | 主体 | 跳转链接 |
算力 | MI300X性能 | AMD | |
模型 | Gemini 2.5 Pro | 谷歌 | |
模型 | 混元T1正式版 | 腾讯 | |
模型 | Qwen2.5-Omni | 阿里 | |
模型 | Mureka O1 | 昆仑万维 | |
模型 | Qwen2.5-VL-32B | 阿里 | |
模型 | V3更新 | DeepSeek | |
模型 | 代号Nebula模型 | 谷歌 | |
模型 | Cosmos-Reason1 | 英伟达 | |
模型 | ARC-AGI-2测试 | ARC | |
应用 | 语音模型上新 | OpenAI | |
应用 | MCP协议支持 | OpenAI | |
应用 | 原生图像生成 | OpenAI | |
应用 | 上线网络搜索 | Anthropic | |
应用 | 思考工具 | Claude | |
应用 | Ideogram 3.0 | Ideogram | |
应用 | 可灵AI更新 | 可灵 | |
应用 | 实时屏幕共享 | 谷歌 | |
应用 | AI-Q Blueprint | 英伟达 | |
应用 | 秒哒平台 | 百度 | |
应用 | 氛围编程iOS应用 | Karpathy | |
应用 | Reve Image图像模型 | Reve AI | |
应用 | AI语音黑客松 | ElevenLabs | |
应用 | RoadAGI技术 | 元戎启行 | |
应用 | Agent落地趋势 | Convergence AI | |
科技 | 理想星环OS开源 | 理想汽车 | |
科技 | 机器人Lab成立 | vivo | |
科技 | 拟人行走 | Figure02 | |
科技 | 高性能3D打印机 | 拓竹科技 | |
科技 | 跨实验室协作 | AgentRxiv | |
科技 | AI可穿戴设备计划 | 苹果 | |
观点 | AI时代策略 | 苹果 | |
观点 | GenMI领域挑战 | 哈佛 | |
观点 | AOSP停止维护 | 谷歌 | |
观点 | AI编程助手使用 | WIRED | |
观点 | AI编程影响 | Github | |
观点 | MCP创业机会 | MCP | |
观点 | AI学习模式 | OpenAI | |
观点 | token成本基准 | OpenAI | |
观点 | OpenAI的未来 | Sam Altman | |
观点 | 生成式游戏报告 | 顶级风投 | |
观点 | 智能体摩尔定律 | Nature | |
资本 | Lepton AI收购 | 英伟达 | |
资本 | 融资6000万美元 | n8n | |
资本 | 融资1700万美元 | Browser Use | |
资本 | 实体清单更新 | 美国商务部 | |
资本 | AlexNet源代码公开 | 谷歌 |