在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着我们的生活与工作方式。其中，Google推出的Computer Use Preview工具，作为AI驱动的浏览器自动化创新代表，正悄然掀起一场"人机协作"的效率革命。它不仅能听懂自然语言指令，还能像人类一样操作浏览器完成复杂任务——从网页信息检索到自动化表单填写，真正实现了"动动嘴就能操控电脑"的科幻场景。本文将带您深入了解这一工具的核心功能、使用方法及其带来的划时代意义。

一、什么是Computer Use Preview？

Computer Use Preview是Google开源的AI浏览器自动化工具，其核心是通过自然语言交互（比如中文或英文指令），结合浏览器自动化技术（如Playwright），让AI模型像真人一样操控浏览器完成各类任务。例如：

  • "打开谷歌，在搜索框输入‘人工智能最新进展’并点击搜索"
  • "登录我的邮箱，查看未读邮件并标记重要邮件"
  • "对比三个电商网站上某商品的价格和评价"

传统浏览器操作需要用户手动点击、输入，而通过这个工具，用户只需用自然语言描述需求，背后的AI模型会自动解析指令、控制浏览器完成全流程操作，大幅降低技术门槛，提升效率。

二、为什么需要这样的工具？

在日常生活和工作中，许多任务具有高度重复性（如数据整理、定期报表生成）或跨平台复杂性（如多网站信息聚合）。传统人工操作不仅耗时易错，还依赖用户熟悉电脑技巧。Computer Use Preview的意义在于：

  1. 解放人力：将重复性浏览器操作自动化，节省时间专注创造性工作。
  2. 降低技术门槛：非技术人员（如老年人、业务人员）可通过自然语言直接"指挥"电脑，无需学习编程。
  3. 提升精准度：AI能避免人为误操作（如输错网址、点错按钮），确保任务执行的一致性。
  4. 赋能开发者：为开发者提供浏览器自动化的快速原型工具，加速测试、数据采集等场景的开发。

三、如何使用Computer Use Preview？（详细步骤指南）

第一步：环境准备——安装工具包

  1. 获取代码：通过Git克隆官方仓库到本地电脑（需提前安装Git）。
git clone https://github.com/google/computer-use-preview.git
cd computer-use-preview  # 进入项目文件夹
  1. 配置Python环境：创建独立的虚拟环境（避免与其他项目冲突），并安装依赖库。
python3 -m venv .venv         # 创建虚拟环境（Mac/Linux）
# 或 python -m venv .venv     # Windows系统用此命令
source .venv/bin/activate     # 激活虚拟环境（Mac/Linux）
# 或 .venv\Scripts\activate   # Windows系统用此命令
pip install -r requirements.txt  # 安装所有必需的Python库
  1. 安装浏览器驱动：该工具依赖Playwright控制的Chrome浏览器，需额外安装系统依赖和浏览器本体。
playwright install-deps chrome  # 安装Chrome所需的系统库（如Chromium依赖）
playwright install chrome       # 下载并安装Playwright专用的Chrome浏览器

第二步：选择AI服务——配置API密钥

工具支持两种主流AI平台接入，根据需求二选一：

  • 选项A：Gemini Developer API（谷歌原生AI）
    1. 前往https://aistudio.google.com/申请API密钥，获取专属的`GEMINI_API_KEY`。
    2. 设置环境变量（临时生效）：
export GEMINI_API_KEY="你的密钥"  # Mac/Linux
# 或 set GEMINI_API_KEY="你的密钥"  # Windows命令提示符
# 或 $env:GEMINI_API_KEY="你的密钥"  # Windows PowerShell
    1. （可选）永久生效：将上述命令添加到虚拟环境的激活脚本（.venv/bin/activate），重启终端后自动加载。
  • 选项B：Vertex AI（谷歌云企业级AI）
    1. 需拥有谷歌云账号，并创建Vertex AI项目，记录项目ID（YOUR_PROJECT_ID）和所在区域（YOUR_LOCATION，如us-central1）。
    2. 设置环境变量：
export USE_VERTEXAI=true          # 启用Vertex AI模式
export VERTEXAI_PROJECT="你的项目ID"
export VERTEXAI_LOCATION="你的区域"

第三步：运行工具——下达指令

通过命令行调用核心脚本main.py，输入自然语言指令即可启动自动化操作。基础语法如下：

python main.py --query "你的自然语言指令"

常用示例：

  • 基础搜索："Go to Google and type 'Hello World' into the search bar"（打开谷歌，在搜索栏输入"Hello World"）
  • 指定初始页面："Go to GitHub and search for 'AI tools'"（打开GitHub，搜索"AI工具"）
  • 自定义起始网址："Go to Wikipedia and find information about 'quantum computing'"（打开维基百科，查找"量子计算"信息）

高级配置选项：

  • 指定运行环境：默认使用本地Playwright浏览器，也可切换至云端Browserbase（需额外配置API密钥）。
    • 本地模式（默认）：无需额外参数，直接运行上述命令。
    • 指定初始URL：通过--initial_url参数设置浏览器启动时加载的页面。
python main.py --query "Search for AI news" --initial_url "https://www.google.com/search?q=latest+AI+news"
    • 云端Browserbase模式：需提前设置环境变量BROWSERBASE_API_KEY和BROWSERBASE_PROJECT_ID，并通过--env browserbase指定。
python main.py --query "Check my email" --env browserbase

调试辅助功能：

  • 若需观察AI操作细节（如鼠标位置），可启用鼠标高亮显示：
python main.py --query "Open YouTube" --highlight_mouse True


四、工具的优势与未来展望

  1. 技术优势：
    • 多环境兼容：支持本地Playwright（完全离线可控）和云端Browserbase（适合无本地配置的场景）。
    • 灵活交互：自然语言指令无需编程知识，降低使用门槛；命令行参数和环境变量满足高级定制需求。
    • 安全可靠：基于Apache-2.0开源协议，代码透明可审计；支持企业级部署（如GitHub Enterprise集成）。
  1. 应用场景：
    • 个人用户：自动查询天气、比价购物、整理收藏夹。
    • 企业团队：批量处理表单、监控竞品动态、自动生成日报。
    • 开发者：快速验证网页功能、自动化测试流程、采集公开数据。
  1. 未来潜力：
    随着AI模型的持续进化（如多模态交互、复杂决策能力），Computer Use Preview有望进一步支持文件下载、表单填写、跨平台操作（如结合桌面应用），最终成为每个人的"数字助手"。


结语

Google的Computer Use Preview不仅是技术的一次突破，更是人机协作模式的革新。它让复杂的浏览器操作变得像对话一样简单，无论是普通用户还是开发者，都能从中获得效率提升。现在，只需一台电脑、几句指令，您就能亲身体验这场智能自动化的革命——快来试试吧！