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枫夜求索阁
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LM Studio大模型下载失败解决方案:国内镜像替换与代码修改全攻略
2025-03-23 21:13
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工具使用
AI学习之路
问题解决系列
本文针对LM Studio在DeepSeek部署本地大模型时无法下载模型的问题,提供了详细的解决方案。核心原因是Hugging Face国际版访问受限,建议通过国内镜像站点绕过限制。文章详细介绍了两种解决方案:替换Hugging Face镜像源和修改备用配置文件,并提供了优化技巧与注意事项,如推荐镜像站点、网络环境检查和自动化脚本辅助。
一文搞懂机器学习的基础概念
2025-03-22 17:28
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AI小课堂:给好奇者的极简人工智能课
AI学习之路
AI 学习系列
本文全面介绍了机器学习的基础概念,包括其定义、目标、主要学习类型(监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习)、核心概念(数据与模型、过拟合与欠拟合、损失函数与优化)以及典型算法和应用场景。文章还提供了学习路径建议,帮助读者从数学基础、工具掌握到实践项目逐步深入机器学习领域。通过本文,读者可以建立起对机器学习的全面理解,并为未来的学习和实践打下坚实基础。
PuLID 模型使用指南:从安装到高精度图像生成的完整实战教程
2025-03-21 18:01
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AI学习之路
折腾系列
本教程详细介绍了如何从环境准备到高精度图像生成,全面使用PuLID模型。内容包括克隆仓库、创建conda环境、安装依赖、快速推理、模型版本说明、关键功能优化、扩展资源以及注意事项。通过本指南,用户可以快速上手PuLID,并探索其强大的图像定制能力。
《致所有未被驯服的造谜者》——当AI成为解谜者,人类必须成为永恒的谜题
2025-03-21 17:37
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AI 学习系列
生活
本文探讨了人工智能接管确定性任务后,人类如何通过创造不可复制的荒诞和谜题来保持独特性。文章通过五个未来场景展示了人类与AI在艺术、金融、文学等领域的互动,强调了人类在AI时代的新使命:成为宇宙级的错误制造者和意义的恐怖分子,与AI进行一场永不下注的猜谜游戏。
CentOS7系统离线安装Docker及Compose详细教程
2025-03-20 19:25
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问题解决系列
docker
工具使用
本教程详细介绍了在CentOS7系统上离线安装Docker CE 23.0.0和Docker Compose 2.16.0的完整流程。涵盖了从离线包准备、依赖管理、版本锁定到安全验证的全过程,适用于无外网服务器或生产环境中快速部署容器化应用。教程还包括常见问题排查和在线安装的简化版对比,帮助用户实现无网络环境下的Docker完整生态部署,并确保版本兼容性。
Docker Elasticsearch 7.13部署必看:解决vm.max_map_count错误、su权限拒绝及文件描述符不足的完整配置指南(附宿主机与容器优化方案)
2025-03-20 19:01
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问题解决系列
docker
数据库
本文详细介绍了在Docker容器中部署Elasticsearch 7.13时可能遇到的三大典型问题:vm.max_map_count参数错误、su权限拒绝及文件描述符不足。文章提供了针对这些问题的完整解决方案,包括在宿主机上修改系统参数、调整PAM配置以解决su权限问题,以及通过Docker启动命令或Docker Compose配置文件描述符限制。通过这些优化措施,确保Elasticsearch在Docker环境中稳定运行。
问题:sudo yum install docker-compose-plugin-2.27.1-1.el7.x86_64.rpm 执行这个命令会导致服务重启吗
2025-03-20 17:32
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工具使用
docker
问题解决系列
执行 `sudo yum install docker-compose-plugin-2.27.1-1.el7.x86_64.rpm` 命令时,默认不会导致 Docker 服务或其他相关服务重启。这是因为 `yum install` 在安装 RPM 包时,除非包内明确包含 `post-install` 脚本并主动调用服务重启,否则不会自动重启任何服务。`docker-compose-plugin` 作为客户端工具,其 RPM 包通常不包含重启服务的逻辑。可以通过检查 RPM 包的 `post-install` 脚本来确认是否有服务重启操作。如果需要确保服务状态不受影响,可以放心执行此命令。
机器学习基础概念一
2025-03-20 12:04
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AI小课堂:给好奇者的极简人工智能课
AI学习之路
AI 学习系列
本文介绍了机器学习的基础概念,通过生活化例子和概念讲解帮助读者理解数据预处理、模型训练与评估、过拟合与欠拟合等关键点。文章还提供了简单记法和图示,帮助记忆和直观理解机器学习的基本流程和技术。
当下对AI最关注的问题是什么?
2025-03-20 11:14
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AI学习之路
AI 学习系列
AI小课堂:给好奇者的极简人工智能课
当前人工智能(AI)领域最受关注的问题包括AI伦理与公平性、隐私与数据安全、AI对就业的影响、AI的透明性与可解释性、AI的滥用与监管、AI与人类的关系以及AI的环境影响。这些问题直接关系到公众的生活、权利和未来,引发了广泛讨论和共鸣,推动了政策制定者、技术开发者和企业更加审慎地对待AI的应用和发展。
大模型知识科普
2025-03-19 18:28
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AI 学习系列
AI学习之路
本文科普了大模型中的核心概念,包括Tokens、Tokenizer、嵌入模型(Embedding Model)以及MCP(Model Context Protocol)。Tokens是AI模型处理文本的基本单位,Tokenizer负责将文本转换为Tokens,而嵌入模型则将高维数据转换为低维向量,便于机器处理。MCP则是一种标准化协议,用于为大型语言模型提供上下文信息,增强其能力。文章详细解释了这些概念的工作原理、实际影响以及应用场景。
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