DeepSeek的Engram与RAG有什么区别


文章对比了DeepSeek的Engram与RAG,介绍了Engram是架构级条件记忆模块,实现常数级查找,处理静态知识;RAG是系统级外接知识管道,结合外部知识库,还从技术性质、检索机制等方面阐述了两者在技术层级、实现机制和核心目标上的显著区别

Chatterbox:开源TTS的轻量革命,重新定义语音合成的效率与边界


Chatterbox是Resemble AI开源的轻量TTS模型,包含三款针对不同场景优化的核心模型,具备高效生成架构等关键技术突破,覆盖实时交互、全球化部署等全场景需求,在轻量与性能、功能与易用性、开源与合规等方面实现平衡,可快速上手,开启开源TTS平民化时代

小说-电商大数据杀熟:价格标签


小说讲述了林小夏发现电商平台乐购利用大数据杀熟,对高消费用户收取更高价格的故事。她通过对比自己和室友的账号,发现同一件商品价格差异巨大,进而揭露了平台通过用户标签进行差别定价的潜规则。尽管她尝试投诉和维权,但最终意识到在算法主导的数字经济中,消费者很难获得真正的公平交易。

2025年Easy Dataset 的详细使用教程


本文详细介绍了2025年Easy Dataset的使用教程,包括环境准备与安装、核心操作流程、高级功能与技巧、常见问题与解决、应用场景示例以及项目资源。教程涵盖了从创建项目、上传与处理网页、生成问题与答案到数据集导出的全流程,并提供了多项目管理、模型对比与优化等高级功能。此外,还解答了常见问题并展示了实际应用场景。

文生图大模型快速调优手册


本文介绍了Stable-Diffusion-XL大模型的优势、适用场景及调优技巧。该模型由StabilityAI研发,具有强大的创意图像生成能力,支持反向Prompt和模型定制。文章详细讲解了Prompt编写技巧,包括正向和反向提示词的组成结构、权重调节、关键词融合等进阶技巧。此外,还提供了采样方式、采样步数、图像尺寸、风格、提示词相关性和随机种子等参数的调优建议,帮助用户生成更符合预期的高质量图像。

Q4_K_M量化技术解析:4-bi混合量化如何实现大模型显存降低70%?


Q4_K_M是一种针对大语言模型的4-bit混合量化策略,通过分组量化(K-Quantization)和动态校准技术,显著降低显存占用70%(如70B模型从140GB降至42GB),同时保持推理精度损失在1%以内。该技术适用于边缘设备、低成本部署和大规模推理场景,已成为开源社区的事实标准。

用AI写代码省时省力?小心给黑客开了后门!你的智能助手真的可靠吗?


文章探讨了AI编程带来的安全风险,包括Agent Memory功能漏洞、上下文添加机制的供应链污染、Guidelines功能的定向误导以及MCP协议的指令劫持与权限滥用等攻击路径。同时提出了多层安全架构与数据保护、AI模型与行为监控体系、上下文安全与执行隔离、漏洞管理与应急响应以及安全意识与协作生态等系统性防御策略。呼吁企业将AI安全纳入DevSecOps流程,构建覆盖数据、模型、协议、生态的全生命周期安全体系。

腾讯优化DeepSeek的DeepEP通信框架:开启AI大模型训练新时代


腾讯星脉网络团队优化了DeepSeek的DeepEP通信框架,显著提升了AI大模型训练的效率。DeepEP是全球首个专为混合专家模型设计的开源通信库,解决了MoE架构对NCCL的依赖问题。腾讯通过智能化带宽分配、绕过CPU控制面及原子化信令协同等关键技术,使DeepEP在RoCE网络环境性能提升100%,IB网络环境提升30%。这一合作推动了技术创新,为企业提供了高效解决方案,并加速了AI应用的普及。

轻松理解TensorFlow会话(Session)


本文介绍了TensorFlow框架中会话(Session)的作用和使用方法。会话(Session)是连接计算图和实际计算的桥梁,负责启动图中的节点操作并管理运行时资源。文章通过类比建筑蓝图和施工团队,形象地解释了会话的作用,并提供了创建会话、运行计算图以及使用`with`语句和交互式会话的代码示例。

大模型文件类型揭秘:从基础到面试挑战


本文深入探讨了大模型的文件类型,分为模型文件和数据文件两大类。模型文件包括权重文件(如.pt/.pth、.ckpt、.safetensors、.bin)、配置文件(如config.、generation_config.)、词汇表文件(如tokenizer.)以及其他格式(如SavedModel、ONNX、HDF5、量化格式和GGUF)。数据文件涵盖文本文件(.txt、.csv、.)、文档文件(.doc、.pdf)、图像文件和音频文件。文章还提供了相关面试题及解析,帮助读者巩固知识并应对实际工作挑战。