阿里开源Qwen2.5-Omni,7B参数完成看、听、说、写


阿里通义千问团队推出全球首个端到端开源全模态大模型Qwen2.5-Omni,支持文本、图像、音频、视频的实时交互与流式响应,仅7B参数即超越千亿级闭源模型性能。其创新Thinker-Talker架构和TMRoPE位置嵌入技术实现多模态同步处理,在语音生成、视频理解等任务中表现优异,并在OmniBench等评测中达到SOTA水平。

问题解决:Windows 10登录后黑屏问题


本文提供了Windows 10登录后黑屏问题的多种解决方案,按优先级排序。首先介绍了快速恢复桌面显示的方法,包括重启资源管理器和关闭错误进程。接着详细说明了系统设置修复步骤,如修改注册表关键项和禁用快速启动。然后介绍了驱动与系统修复的方法,包括安全模式排查和系统文件修复。最后,提出了深度解决方案,如系统还原/重置和硬件排查。文章还强调了注意事项,如黑屏伴随鼠标指针的处理、近期更新系统/驱动后的建议以及多显示器用户的排查方法。

edge浏览器控制台显示:“Tracking Prevention blocked access to storage for”


微软Edge浏览器的「跟踪防护」功能在检测到被归类为跟踪器的URL时,会限制其对本地存储的访问,导致控制台显示“Tracking Prevention blocked access to storage for”提示。此行为可能由URL分类机制、跟踪防护级别设置或组织关系缓解策略触发。普通用户可通过调整防护级别、添加网站例外或检查被拦截的跟踪器来解决问题,而开发者则需验证URL分类、优化资源加载方式或适配组织关系缓解策略。技术原理包括存储访问限制逻辑、分类匹配规则和开发者调试方法。

微软开源MarkItDown:重新定义多格式文档的Markdown转换革命


微软开源工具MarkItDown是一款基于Python的多格式文档转换工具,支持将Office文档、PDF、多媒体文件等12+格式统一转换为Markdown语言。该工具集成了GPT-4等大模型,提供图像内容语义化描述、表格智能解析等高级功能,并通过Python API、CLI命令行、Docker镜像等多种方式调用,适用于开发者、数据分析师、内容创作者和科研团队等不同用户群体。MarkItDown通过AI驱动的文档理解引擎,显著提升了文档处理效率,并在GitHub上获得了3200+ Star,形成了丰富的开发者生态。

Java线程创建失败深度解析:java.lang.OutOfMemoryError原因定位与5步解决方案(含JVM参数调优、线程池优化及Linux系统级配置)


本文深入解析了Java中`java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread`错误的原因,包括操作系统线程数限制、系统内存不足、线程栈大小不合理及代码缺陷。提供了五步解决方案,涵盖JVM参数调优、线程池优化及Linux系统级配置,并通过验证步骤和扩展建议帮助读者系统性定位和解决线程创建失败问题。

Hosts文件修改无效?完整解决方案:ANSI编码+权限设置+DNS刷新(附命令行操作)


本文详细介绍了Windows系统中hosts文件修改无效的完整解决方案,涵盖文件编码、权限设置、DNS缓存刷新等多个方面。通过确保hosts文件保存为ANSI编码、以管理员权限编辑、关闭只读属性、刷新DNS缓存、检查条目格式、禁用安全软件干扰等步骤,可有效解决90%以上的hosts不生效问题。最后,通过ping或nslookup命令验证配置是否生效。

使用教程:postgresql 授权用户 REPLICATION 权限


本文详细介绍了在PostgreSQL中如何授予用户REPLICATION权限,以便参与流复制或逻辑复制操作。文章涵盖了授权步骤、云数据库的特殊说明、核心注意事项以及补充命令。通过超级用户身份登录数据库,使用ALTER USER或CREATE USER命令授予权限,并通过查询系统表pg_roles验证权限是否生效。此外,文章还强调了云数据库的权限限制和网络安全组配置的重要性,并建议遵循最小化授权原则。

职场生存必备技能:学会"工作留痕"让你少踩坑、多升职!​


本文介绍了职场中如何通过'工作留痕'来避免被甩锅、提升工作效率和晋升机会。文章分为三个部分:一是建立三级留痕系统,包括基础层、进阶层和高阶层;二是细节决定成败,介绍了顶尖职场人的留痕艺术和实用工具;三是年终奖翻倍秘诀,用留痕打造个人品牌资产。文章还提供了快速行动方案和结语,强调了在信息爆炸时代,会记录比会干活更重要。

如何启用PostgreSQL的JIT编译


本文详细介绍了如何在PostgreSQL中启用JIT(Just-In-Time)编译功能,包括安装LLVM依赖、编译PostgreSQL源码、配置数据库参数、验证JIT是否生效以及性能优化建议。通过调整`jit_above_cost`等参数,可以在复杂查询场景中提升性能,但需注意避免在短查询或OLTP场景中使用。

/postgresql/lib/postgresql/llvmjit.so 是做什么的


/postgresql/lib/postgresql/llvmjit.so 是 PostgreSQL 中用于支持 JIT(Just-In-Time)即时编译功能的动态链接库文件。它通过 LLVM 编译器框架优化 SQL 查询执行效率,特别适用于大数据量的分析型查询和复杂表达式计算。JIT 编译将查询逻辑转换为机器码,减少传统解释器的开销,显著提升性能。然而,JIT 编译对短查询可能不适用,且会占用更多内存,需根据实际场景权衡使用。